IBM_台灣國際商業機器股份有限公司2021六月 8筆精選面試分享

IBM_台灣國際商業機器面試整體評價為3.8分,面試難度3.0分(滿分為5分),有43人認為面試過程「還算愉快」,21人認為「普通」。

IBM_台灣國際商業機器股份有限公司面試經驗(點擊查看)

網友分享面試經驗:

Data Scientist / IBM_台灣國際商業機器股份有限公司

本次面試評價為「普通」,面試困難度為「有挑戰性」。
面試時間:2021/3
面試地點:台北

面試攻略:
['中文', '英文']面試
無筆試
有複試(二次面試)
一週以上收到面試結果

面試官的面試問題提到:「Behavior Questions,例如講一個需要快速學習的經歷」,面試者回應:「通常都是 講一個經歷然後看你怎麼解決」
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Data Scientist面試經驗 (查看完整面試)

Associate IT Specialist / IBM_台灣國際商業機器股份有限公司

本次面試評價為「還算愉快」,面試困難度為「有挑戰性」。
面試時間:2021/4
面試地點:台北

面試攻略:
['中文']面試
無筆試
無複試(二次面試)
一週以上收到面試結果

面試官的面試問題提到:「針對簡報內容以及履歷問問題」,面試者回應:「就熟悉自己報告的和履歷上的東西就沒問題。」
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Associate IT Specialist面試經驗 (查看完整面試)

IT specialist / IBM_台灣國際商業機器股份有限公司

本次面試評價為「普通」,面試困難度為「有挑戰性」。
面試時間:2021/4
面試地點:台北

面試攻略:
['中文']面試
無筆試
無複試(二次面試)
一週以上收到面試結果

面試官的面試問題提到:「你以前在實習過程中也有參與過專案經驗,你認為之前的團隊方式有什麼優點跟缺點?假如以後進入IBM的團隊,有哪些經驗是會想要代進來團隊的?」,面試者回應:「過往參與的專案因為是敏捷軟體開發的形式,團隊成員都會很頻繁的與其他成員溝通討論或是互動,使整個團隊氛圍是很活躍的,我認為這是之前專案的優點,也是我希望如果有幸進入IBM後我可以持續保持的心態與互動方式。 缺點的部分,我不認為是團隊本身的缺點,而是我在專案參與過程中的感想與體悟。由於我是實習生,所能參與專案的時間較短,而專案本身就是個大型系統開發專案且又涉及許多domain knowledge,因此在實習過程中無法完全理解整體系統架構、功能甚至是較細部的程式邏輯。藉由這個經驗我認為瞭解專案的整體範疇、系統架構非常重要,如果我有幸進入IBM專案團隊,我認為我必須進入團隊後的第一件事就是完整了解專案的整體範疇、使用者需求、系統架構等。」
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IT specialist面試經驗 (查看完整面試)

Associated Consultant / IBM_台灣國際商業機器股份有限公司

本次面試評價為「還算愉快」,面試困難度為「困難」。
面試時間:2021/4
面試地點:台北

面試攻略:
['中文', '英文']面試
無筆試
有複試(二次面試)
一週以上收到面試結果

面試官的面試問題提到:「怎麼把新穎的想法應用在學習與生活之中?」,面試者回應:「就如實回答,可以想一下為什麼要問這題 這題在後面三關面試都有問到,就是考驗你自主學習,與生活觀察的能力」
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BA/SA intern / IBM_台灣國際商業機器股份有限公司

本次面試評價為「普通」,面試困難度為「有挑戰性」。
面試時間:2021/5
面試地點:台北

面試攻略:
['中文']面試
無筆試
無複試(二次面試)
一週以上收到面試結果

面試官的面試問題提到:「過去團隊是否曾遇過什麼爭執?如何解決?」,面試者回應:「講之前社團活動的經驗」
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BA/SA intern面試經驗 (查看完整面試)

Data Scientist / IBM_台灣國際商業機器股份有限公司

本次面試評價為「還算愉快」,面試困難度為「非常困難」。
面試時間:2021/3
面試地點:台北

面試攻略:
['中文', '英文']面試
無筆試
無複試(二次面試)
一週以上收到面試結果

面試官的面試問題提到:「團隊工作你會怎麼樣進行」,面試者回應:「照實回答。這個是第二關的」
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IT Specialist / IBM_台灣國際商業機器股份有限公司

本次面試評價為「非常滿意」,面試困難度為「有挑戰性」。
面試時間:2021/5
面試地點:台北

面試攻略:
['中文']面試
無筆試
無複試(二次面試)
一週以上收到面試結果

面試官的面試問題提到:「有沒有遇過合作上的困難?」,面試者回應:「舉例說我參與的團體報告中,有人沒有相關背景知識所以沒辦法一起分工」
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Data Scientist intern / IBM_台灣國際商業機器股份有限公司

本次面試評價為「還算愉快」,面試困難度為「有挑戰性」。
面試時間:2021/5
面試地點:台北

面試攻略:
['中文']面試
無筆試
有複試(二次面試)
一週以上收到面試結果

面試官的面試問題提到:「你做什麼事來幫助增加model 準確率」,面試者回應:「early stopping , Data Augmentation(感覺不太夠...)」
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