2020/12KaiKuTek_開酷科技股份有限公司面試經驗大公開 6則精選面試分享

KaiKuTek_開酷科技面試整體評價為3.9分,面試難度3.2分(滿分為5分),有5人認為面試過程「非常滿意」,4人認為「普通」。

KaiKuTek_開酷科技股份有限公司面試經驗(點擊查看)

網友分享面試經驗:

Machine Learning Algorithm Development Engineer / KaiKuTek_開酷科技股份有限公司

本次面試評價為「不愉快」,面試困難度為「正常」。
面試時間:2020/10
面試地點:台北

面試攻略:
['中文', '英文']面試
無筆試
無複試(二次面試)
一週以上收到面試結果

面試官的面試問題提到:「為什麼transformer要分k,q,v?」,面試者回應:「將token的向量映射到其他的維度有助於讓模型學習到更好的語言特徵。」
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Machine Learning Algorithm Development Engineer面試經驗 (查看完整面試)

ML Engineer / KaiKuTek_開酷科技股份有限公司

本次面試評價為「非常滿意」,面試困難度為「有挑戰性」。
面試時間:2020/7
面試地點:台北

面試攻略:
['英文']面試
無筆試
無複試(二次面試)
三天內收到面試結果

面試官的面試問題提到:「project and 技術問題」,面試者回應:「I told them about my thesis during my master degree. It's about machine learning & deep learning stuffs.」
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ML Engineer面試經驗 (查看完整面試)

Radar DSP Algorithm Development / KaiKuTek_開酷科技股份有限公司

本次面試評價為「非常滿意」,面試困難度為「困難」。
面試時間:2020/11
面試地點:台北

面試攻略:
['中文', '英文']面試
無筆試
無複試(二次面試)
三~七天收到面試結果

面試官的面試問題提到:「簡單描述MUSIC演算法」,面試者回應:「MUSIC為陣列天線對信號角度估測之演算法,透過對接收信號自相關矩陣進行特徵分解所得雜訊子空間與信號方向向量相互正交之原理,於空間頻譜中找尋峰值所在,即為信號所在之角度。」
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Radar DSP Algorithm Development面試經驗 (查看完整面試)

Machine Learning Engineer / KaiKuTek_開酷科技股份有限公司

本次面試評價為「非常滿意」,面試困難度為「困難」。
面試時間:2020/11
面試地點:台北

面試攻略:
['英文']面試
無筆試
有複試(二次面試)
三~七天收到面試結果

面試官的面試問題提到:「您的研究論文主題是什麼?」,面試者回應:「通過展示研究論文來解釋我的科研成果。」
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Machine Learning Engineer面試經驗 (查看完整面試)

工讀行政助理 / KaiKuTek_開酷科技股份有限公司

本次面試評價為「非常滿意」,面試困難度為「有挑戰性」。
面試時間:2020/11
面試地點:台北

面試攻略:
['中文']面試
無筆試
無複試(二次面試)
三天內收到面試結果

面試官的面試問題提到:「個性的優缺點」,面試者回應:「優點是對人和善、細心;缺點是比較難一心多用」
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工讀行政助理面試經驗 (查看完整面試)

數位IC設計工程師 / KaiKuTek_開酷科技股份有限公司

本次面試評價為「普通」,面試困難度為「正常」。
面試時間:2020/10
面試地點:台北

面試攻略:
['中文']面試
無筆試
無複試(二次面試)
三天內收到面試結果

面試官的面試問題提到:「介紹自己的學經歷、工作經驗、做過的 project」,面試者回應:「按照履歷介紹和回答,用投影片介紹自己做過的東西,由這裡進行一些技術的討論。」
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數位IC設計工程師面試經驗 (查看完整面試)

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